Laboratoire de vision stéréo
La profondeur à partir de la disparité. Écartez les caméras, modifiez la base et observez comment réagit Z = f·B/d. Puis un réseau apprend à retrouver la profondeur à partir des deux images.
Ouvrir le projet→Vision, audio, apprentissage profond
6 projets02Recherche, planification, jeu
6 projets03Bureau, web, systèmes
3 projets04Pull requests, plugins, outils
6 projets05Animation, 3D, visuels génératifs
2 projets06Logos, interfaces, systèmes
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Trois projets sur une même question, avec des capteurs différents. Deux caméras donnent la profondeur grâce au décalage entre deux images. De nombreuses caméras reconstituent une scène 3D. Un réseau de microphones répond à la même question avec le son. Ils partagent la même géométrie et se lisent mieux ensemble.
La profondeur à partir de la disparité. Écartez les caméras, modifiez la base et observez comment réagit Z = f·B/d. Puis un réseau apprend à retrouver la profondeur à partir des deux images.
Ouvrir le projet→La même géométrie épipolaire sur de nombreuses photos : poses de caméras, nuage de points épars, puis une scène dans laquelle on peut se promener.
Ouvrir le projet→Le retard entre microphones joue le rôle de la disparité. Même question, autre physique.
Ouvrir le projet→Chaque projet part de la géométrie classique puis ajoute un modèle appris, pour pouvoir comparer les deux.